지식 워크벤치
책, 슬라이드, 노트를 업로드하세요. Notedeck이 문서별 지식 그래프를 구축하여 탐색하고, 질문하고, 잊어버린 내용을 찾을 수 있게 합니다. NotebookLM과 유사한 형태이지만 더 깊은 구조를 갖습니다.
Notedeck은 이미 가지고 있는 책, 논문, 노트를 불러와 — 대화하고, 탐색하고, 반복 학습하고, AI 튜터에게 가르침을 받을 수 있게 변환합니다. 정해진 커리큘럼이 아닙니다. 오직 나만의 것입니다.
책, 슬라이드, 노트를 업로드하세요. Notedeck이 문서별 지식 그래프를 구축하여 탐색하고, 질문하고, 잊어버린 내용을 찾을 수 있게 합니다. NotebookLM과 유사한 형태이지만 더 깊은 구조를 갖습니다.
문서를 선택하세요. Notedeck이 슬라이드를 생성하고, 수업을 진행하며, 손을 들면 멈춥니다. 업로드한 자료에서 생성되는 진짜 1:1 수업 — 정해진 커리큘럼이 없습니다.
여러 지식 베이스가 생기면, Notedeck이 분야 간 연결점 — 같은 개념의 다른 해석, 미처 보지 못한 모순, 한 라이브러리가 숨기고 있는 정보 — 을 찾아냅니다.
Notedeck은 공식 자격증(CFA, PMP, 의사 면허, AWS, 변호사 시험)을 준비하는 사람, 논문과 메모 라이브러리를 보유한 연구자, 읽은 내용을 실제로 기억하고 싶은 자기주도 학습자를 위해 만들어졌습니다.
의도적으로 아닙니다 — K-12 학습 앱, 틱톡 기반 충동 학습자, 자체 커리큘럼을 밀어붙이는 플랫폼을 위한 것이. 지식의 형태는 내가 가져온 것에서 나옵니다 — 다른 누군가가 배워야 한다고 생각하는 것이 아니라.
정해진 교과서 없음. 표준 온톨로지 없음. "정답" 없음.
내가 가져온 책들,연결되고 자리 잡을 공간만,
그리고 무언가로 성장할 시간.
모든 것의 근간에는 통합적인 기억이 있습니다 — 지식 영역마다 하나씩, AI 튜터·문서 채팅·분석이 함께 공유합니다. 매 상호작용에서 이해한 것과 막혔던 것을 추출하고, 필요할 때 관련 기억을 불러오며, 설명 깊이를 나에게 맞게 조정합니다. 장기적이고, 채널을 넘나들며, 오직 나만을 위한 것 — Claude Code가 코드베이스를 기억하듯, Notedeck은 내가 어떻게 배우는지 기억합니다. 일반 AI 채팅은 매 세션마다 나를 잊지만, 이것이 바이브 러닝입니다.
영역별로 쌓인 같은 기억이 튜터·문서 채팅·교차 라이브러리 분석을 구동합니다 — 매번 빈 컨텍스트에서 시작하지 않습니다.
매 세션에서 이해한 것과 막힌 곳을 추출하여, 관련이 있을 때 관련성 순으로 떠올립니다.
내 신호를 읽고 지금 있는 곳에서 만나주므로, 다음 수업은 내가 실제로 멈춘 곳에서 시작합니다.
튜터와 문서 채팅을 통해 얻은 답변들은 끝없는 스크롤 속에 흩어져 버립니다. 스터디 Wiki는 내 기억을 사람이 읽을 수 있는 형태로 투영한 것입니다: LLM이 내 Q&A를 구조화되고 서로 연결된 지식 페이지로 계속 엮어냅니다 — 영역별로 정리(물리, 금융, 업무…)되고, 내가 실제로 질문한 것만으로 구축되며, 원본 파일은 절대 긁어오지 않습니다. ChatGPT나 Claude와의 대화가 결코 남기지 않는 체계적인 기록입니다.
내 질문으로 구축되며, 업로드한 파일을 긁어오지 않습니다 — 원본이 아닌 나의 생각을 반영합니다.
세션을 넘나들며 흩어진 질문들이 하나의 지식 영역씩, 일관성 있는 상호 연결 페이지로 모입니다.
튜터를 구동하는 같은 기억을 탐색할 수 있는 인터페이스 — 한 번의 클릭으로 최신 상태를 유지합니다.