主軸
知識工作台
上傳你的書、投影片、筆記。Notedeck 為每份材料建構知識圖譜，讓你導覽、提問、找回那些你已經忘了的東西。形態像 NotebookLM，結構更深。
Notedeck 為你自己的知識而生的工作台。
Notedeck 解析你已經擁有的書、論文和筆記，把它們變成可以對話、可以探索、可以反覆演練，還可以讓 AI 老師講解的東西。不是固定課綱，是你自己的。
三大支柱，
一個工作台。
旗艦
AI 老師課堂
選一份材料。Notedeck 生成投影片、講述課程、舉手就停。真正的一對一，全部按需基於你上傳的材料生成 —— 而不是來自任何固定課綱。
進階
跨庫分析
當你擁有多個知識庫時，Notedeck 在它們之間找到橋梁 —— 同一概念在不同視角下的呈現；你沒看到的矛盾；一個庫藏著、另一個看不到的缺口。
把自己的材料帶進來的成年學習者。
Notedeck 服務的是正在準備各類正式認證（CFA、PMP、醫師執照、AWS、司法考試等）的人、維護文獻和備忘錄庫的研究者，以及希望讓自己的閱讀真正消化進腦子的自學者。
Notedeck 刻意不為 K-12 題庫 App、被演算法驅動的衝動型學習者、或推送自家課綱的平台而設計。你的知識形狀由你帶進來的材料決定 —— 不是別人覺得你應該學什麼。
沒有課綱。沒有標準本體。沒有「正確路徑」。
只是你帶來的書，找到了可以紮根的地方
然後有時間長成某種東西。
一份貫穿每一次會話的記憶。
一切之下，是一套整體記憶——每個知識領域一份，由 AI 老師、文件對話和跨庫分析共同使用。它從每次互動中提煉出你掌握的和絆倒你的內容，在需要時調取相關記憶，並按你的程度調整解釋深度。長期、跨管道、專屬於你——就像 Claude Code 記住一個程式庫那樣，Notedeck 記住你是怎麼學習的。通用 AI 聊天每次會話都會忘記你；這就是氛圍學習。
一份記憶，全部功能
同一份按領域沉澱的記憶，驅動 AI 老師、文件對話和跨庫分析——而不是每次都從空白開始。
它記住你學會了什麼
每一次會話都被挖掘：你理解了什麼、在哪裡卡住了，下次遇到相關內容時按相關性召回。
適應你的深度
它讀懂你的訊號，在你真實所在的地方接上，讓下一節課從你真正停下的地方開始。
把零散的問答，整理成活的知識庫。
在 AI 老師和文件對話中聊過的內容，答案散落在無盡的歷史記錄裡。學習 Wiki 是你記憶的人類可讀投影：一個 LLM 持續將你的問答編織成結構化、互相連結的知識頁面——按領域分組（物理、金融、工作……），僅基於你真正提過的問題構建，從不爬取原始檔案。這是與 ChatGPT 或 Claude 對話後，永遠不會留下的系統性記錄。
僅來自你的問答
基於你的提問構建，而不是爬取上傳的檔案——它映射的是你的思考，而不是原始材料。
按領域整理
跨會話散落的問題，變成連貫的、互相連結的頁面，一個知識領域一個知識領域地匯聚。
你記憶的投影
它是驅動 AI 老師的同一份記憶的可瀏覽介面——點一下即可保持最新。