Notedeck
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关于 Notedeck

你自己的知识而生的工作台。

Notedeck 解析你已经拥有的书、论文和笔记,把它们变成可以对话、可以探索、可以反复演练,还可以让 AI 老师讲解的东西。不是固定课纲,是你自己的。

结构

三大支柱,
一个工作台。

主轴

知识工作台

上传你的书、幻灯片、笔记。Notedeck 为每份材料构建知识图谱,让你导航、提问、找回那些你已经忘了的东西。形态像 NotebookLM,结构更深。

旗舰

AI 老师课堂

选一份材料。Notedeck 生成幻灯片、讲述课程、举手就停。真正的一对一,全部按需基于你上传的材料生成 —— 而不是来自任何固定课纲。

进阶

跨库分析

当你拥有多个知识库时,Notedeck 在它们之间找到桥梁 —— 同一概念在不同视角下的呈现;你没看到的矛盾;一个库藏着、另一个看不到的缺口。

服务对象

把自己的材料带进来的成年学习者。

Notedeck 服务的是正在准备各类正式认证(CFA、PMP、医师执照、AWS、司法考试等)的人、维护文献和备忘录库的研究者,以及希望让自己的阅读真正消化进脑子的自学者。

Notedeck 刻意为 K-12 题库 App、被算法驱动的冲动型学习者、或推送自家课纲的平台而设计。你的知识形状由你带进来的材料决定 —— 不是别人觉得你应该学什么。

没有课纲。没有标准本体。没有「正确路径」。
只是你带来的书,找到了可以扎根的地方
然后有时间长成某种东西。

氛围学习

一份贯穿每一次会话的记忆

一切之下,是一套整体记忆——每个知识领域一份,由 AI 老师、文档对话和跨库分析共同使用。它从每次互动中提炼出你掌握的和绊倒你的内容,在需要时调取相关记忆,并按你的程度调整解释深度。长期、跨渠道、专属于你——就像 Claude Code 记住一个代码库那样,Notedeck 记住你是怎么学习的。通用 AI 聊天每次会话都会忘记你;这就是氛围学习。

一份记忆,全部功能

同一份按领域沉淀的记忆,驱动 AI 老师、文档对话和跨库分析——而不是每次都从空白开始。

它记住你学会了什么

每一次会话都被挖掘:你理解了什么、在哪里卡住了,下次遇到相关内容时按相关性召回。

适应你的深度

它读懂你的信号,在你真实所在的地方接上,让下一节课从你真正停下的地方开始。

学习 Wiki

把零散的问答,整理成活的知识库

在 AI 老师和文档对话中聊过的内容,答案散落在无尽的历史记录里。学习 Wiki 是你记忆的人类可读投影:一个 LLM 持续将你的问答编织成结构化、互相链接的知识页面——按领域分组(物理、金融、工作……),仅基于你真正提过的问题构建,从不爬取原始文件。这是与 ChatGPT 或 Claude 对话后,永远不会留下的系统性记录。

仅来自你的问答

基于你的提问构建,而不是爬取上传的文件——它映射的是你的思考,而不是原始材料。

按领域整理

跨会话散落的问题,变成连贯的、互相链接的页面,一个知识领域一个知识领域地汇聚。

你记忆的投影

它是驱动 AI 老师的同一份记忆的可浏览界面——点一下即可保持最新。

开始整理你的第一份材料?